Lagerkosten, Lieferverzögerungen und Preisdruck erodieren Ihre Marge – während B2B-Kunden Plattform-Komfort und Echtzeit-Verfügbarkeit erwarten.

Überbestände und totes Kapital binden Liquidität, Out-of-Stock kostet Umsatz

Fehlende Prognosen, manuelle Disposition, keine dynamische Bestandssteuerung.

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Logistikkosten durch ineffiziente Kommissionierung und Tourenplanung zu hoch

Manuelle Prozesse, fehlende Routenoptimierung, ineffiziente Lagerlayouts.

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B2B-Vertrieb fragmentiert, kein digitaler Self-Service für Kunden

Bestellungen per Telefon, Fax, E-Mail – keine Echtzeitpreise oder -verfügbarkeit.

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Einkauf reagiert zu langsam auf Marktveränderungen und Lieferantenengpässe

Keine Predictive Analytics, manuelle Lieferantensteuerung, lange Reaktionszeiten.

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Kundenservice überlastet mit Statusabfragen und Reklamationen

Keine Self-Service-Optionen, manuelle Bearbeitung, lange Reaktionszeiten.

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Fehlende Datenintegration verhindert strategische Steuerung

Lager-, Vertriebs- und Einkaufsdaten in Silos, kein Echtzeit-Reporting.

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Überbestände und totes Kapital binden Liquidität, Out-of-Stock kostet Umsatz

Durchschnittlich 23% Überbestände bei C-/D-Artikeln
Out-of-Stock-Quote bei A-Artikeln 8-12%
Keine KI-gestützte Bedarfsprognose
Gebundenes Kapital: 15-28% des Umsatzes
Hohe Lager- und Zinskosten, veraltete Bestände

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Logistikkosten durch ineffiziente Kommissionierung und Tourenplanung zu hoch

Kommissionierzeit 35% über Benchmark
Tourenplanung manuell, durchschnittlich 18% Leerfahrten
Keine dynamische Slot-Optimierung
Hohe Personalkosten in Lager und Auslieferung
Liefertreue nur 87% (Branchenstandard >95%)

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B2B-Vertrieb fragmentiert, kein digitaler Self-Service für Kunden

62% der Bestellungen noch nicht-digital
Kunden haben keine Echtzeit-Verfügbarkeit
Auftragserfassung bindet 40% der Vertriebskapazität
Fehlende Cross-Selling-Automatisierung
Kundenportale veraltet oder nicht vorhanden

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Einkauf reagiert zu langsam auf Marktveränderungen und Lieferantenengpässe

Einkaufskonditionen nicht automatisch optimiert
Lieferantenperformance wird nicht systematisch getrackt
Keine Frühwarnsysteme bei Engpässen
Manuelle Nachbestellungen, oft zu spät oder zu früh
Fehlende Integration zu Lieferanten-Plattformen

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Kundenservice überlastet mit Statusabfragen und Reklamationen

70% der Anfragen betreffen Lieferstatus, Verfügbarkeit, Rechnungen
Durchschnittliche Bearbeitungszeit 4,5 Stunden
Keine automatisierten Benachrichtigungen
Hohe Personalkosten im Service
Kundenzufriedenheit sinkt, Churn steigt

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Fehlende Datenintegration verhindert strategische Steuerung

Keine 360°-Sicht auf Bestände, Kunden, Lieferanten
Reporting dauert Tage, Entscheidungen verzögert
Keine Predictive Analytics für Nachfrage oder Sortiment
Manuelle Konsolidierung aus verschiedenen Systemen
Verpasste Umsatzchancen durch fehlende Insights

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Integrated Business Intelligence & Analytics Platform

Alle Daten aus Lager, Einkauf, Vertrieb in Echtzeit – Dashboards, Predictive Analytics, automatisierte Reports.

Analytics

540k€

AI-Powered Customer Service & Chatbot

KI-Chatbot beantwortet 75% der Standardfragen, automatische Benachrichtigungen, Self-Service-Portal.

Service

420k€

Strategic Sourcing & Supplier Performance Management

Automatisierte Lieferantenbewertung, dynamische Einkaufsoptimierung, Frühwarnsysteme für Engpässe.

Sourcing

650k€

B2B E-Commerce Plattform mit Self-Service

Kunden bestellen 24/7 online, sehen Echtzeit-Verfügbarkeit, Preise, Lieferstatus – Vertrieb wird entlastet.

Portal

890k€

Warehouse Automation & Smart Logistics

Automatisierte Kommissionierung, KI-Tourenplanung, optimiertes Lagerlayout – Durchsatz steigt, Kosten sinken.

Logistik

1,12M€

Predictive Inventory Management & Dynamic Replenishment

KI prognostiziert Bedarf nach Saison, Trends und Kundenverhalten – automatische Nachbestellung, optimale Bestände.

Bestand

1,48M€

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Predictive Inventory Management & Dynamic Replenishment

KI-gestützte Bedarfsprognose für alle Artikel
Automatische Nachbestellung nach definierten Regeln
Dynamische Sicherheitsbestände
Überbestände -42%, Out-of-Stock -68%
Lagerumschlag steigt um 32%

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Impact Berechnung

Ausgangssituation:

Großhändler, 180 Mio. € Umsatz, 45.000 SKUs
Durchschnittlicher Lagerbestand: 38 Mio. €
Out-of-Stock-Quote A-Artikel: 11%
Überbestände C/D-Artikel: 8,7 Mio. €

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Berechnung:

Kapitalbindung -42%: 3,65 Mio. € × 4% Zinsen = 146k €
Lagerkosten -24%: 890k €
Mehrumsatz durch weniger Out-of-Stock: 520k €
Implementierung 95k€, Betrieb 28k€
Netto: 1.480.000 € p.a.

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Bestand

1,48M€

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Warehouse Automation & Smart Logistics

Automatisierte Pick-Systeme und Robotik
KI-optimierte Tourenplanung
Dynamische Slot-Vergabe nach Lieferfenstern
Kommissionierzeit -38%, Leerfahrten -72%
Liefertreue auf >96%

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Impact Berechnung

Ausgangssituation:

3 Lager, 220 Mitarbeiter Logistik
Logistikkosten: 4,2 Mio. €/Jahr
Durchschnittlich 850 Auslieferungen/Tag
Leerfahrten 18%, Liefertreue 87%

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Berechnung:

Personalkosten -28%: 1.176 Mio. €
Transportkosten -18%: 320k €
Weniger Reklamationen: 85k €
Implementierung 180k€, Betrieb 45k€
Netto: 1.120.000 € p.a.

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Logistik

1,12M€

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B2B E-Commerce Plattform mit Self-Service

Vollständiger B2B-Shop mit Echtzeit-Daten
Kundenspezifische Preise, Konditionen, Verfügbarkeiten
Self-Service für Bestellungen, Tracking, Rechnungen
Automatisches Cross-Selling und Upselling
Digitale Bestellquote von 38% auf 82%

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Impact Berechnung

Ausgangssituation:

8.200 B2B-Kunden
62% Bestellungen noch telefonisch/Fax
18 FTE im Innendienst für Auftragserfassung
Durchschnittlicher Warenkorbwert: 420 €

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Berechnung:

Personaleinsparung Innendienst: 12 FTE × 42k € = 504k €
Mehrumsatz durch höhere Frequenz: 460k €
Cross-Selling-Effekt: 180k €
Implementierung 140k€, Betrieb 35k€
Netto: 890.000 € p.a.

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Portal

890k€

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Strategic Sourcing & Supplier Performance Management

Automatisches Supplier-Scoring (Preis, Qualität, Liefertreue)
KI-gestützte Einkaufsempfehlungen
Frühwarnsystem bei Lieferengpässen
Automatische Rahmenvertragsoptimierung
Einkaufskosten -4,2%

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Impact Berechnung

Ausgangssituation:

380 Lieferanten
Einkaufsvolumen: 125 Mio. €/Jahr
Manuelle Lieferantenbewertung, keine Automatisierung
Durchschnittlich 15 Tage Reaktionszeit bei Engpässen

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Berechnung:

Einkaufskostenreduktion -4,2%: 5,25 Mio. €
Realistisch: 12% davon = 630k €
Weniger Fehlmengenkosten: 80k €
Implementierung 48k€, Betrieb 12k€
Netto: 650.000 € p.a.

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Sourcing

650k€

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AI-Powered Customer Service & Chatbot

24/7 KI-Chatbot für Status, Verfügbarkeit, Preise
Automatische Lieferbenachrichtigungen
Self-Service-Portal für Reklamationen
Servicekapazität von 70% auf 25% Standardfragen reduziert
Kundenzufriedenheit steigt

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Impact Berechnung

Ausgangssituation:

28 Service-Mitarbeiter
95.000 Anfragen/Jahr, 70% Standardfragen
Durchschnittliche Bearbeitungszeit: 4,5h
Servicekosten: 1,18 Mio. €/Jahr

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Berechnung:

Personaleinsparung -35%: 413k €
Schnellere Bearbeitung steigert Zufriedenheit: 68k €
Implementierung 48k€, Betrieb 13k€
Netto: 420.000 € p.a.

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Service

420k€

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Integrated Business Intelligence & Analytics Platform

Zentrale Datenplattform für alle Geschäftsbereiche
Echtzeit-Dashboards für Management
Predictive Analytics für Sortiment, Nachfrage, Preise
Automatisierte Monats- und Quartalsberichte
Schnellere, datenbasierte Entscheidungen

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Impact Berechnung

Ausgangssituation:

Daten in 9 verschiedenen Systemen
Reporting dauert 3-5 Tage
Keine Predictive Analytics
Fehlentscheidungen durch veraltete Daten

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Berechnung:

Zeitersparnis Management: 120k €
Bessere Sortiments-/Preisgestaltung: 280k €
Vermiedene Fehlentscheidungen: 180k €
Implementierung 32k€, Betrieb 8k€
Netto: 540.000 € p.a.

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Analytics

540k€

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Integrated Business Intelligence & Analytics Platform

540k€

AI-Powered Customer Service & Chatbot

420k€

Strategic Sourcing & Supplier Performance Management

650k€

B2B E-Commerce Plattform mit Self-Service

890k€

Warehouse Automation & Smart Logistics

1,12M€

Predictive Inventory Management & Dynamic Replenishment

1,48M€

Jährliche Einsparung

3,91M€

Strategische Automatisierungs- & KI-Beratung

Prozess-Redesign & Systemintegration

Automatisierung & KI-Implementierung

Change Management & Mitarbeiter-Befähigung

Datengetriebenes Wachstum & kontinuierliche Optimierung

Lagerkosten, Lieferverzögerungen und Preisdruck erodieren Ihre Marge – während B2B-Kunden Plattform-Komfort und Echtzeit-Verfügbarkeit erwarten.

Margen- und Wachstumsbremsen im modernen Großhandel

Überbestände und totes Kapital binden Liquidität, Out-of-Stock kostet Umsatz

Logistikkosten durch ineffiziente Kommissionierung und Tourenplanung zu hoch

B2B-Vertrieb fragmentiert, kein digitaler Self-Service für Kunden

Einkauf reagiert zu langsam auf Marktveränderungen und Lieferantenengpässe

Kundenservice überlastet mit Statusabfragen und Reklamationen

Fehlende Datenintegration verhindert strategische Steuerung

Überbestände und totes Kapital binden Liquidität, Out-of-Stock kostet Umsatz

Logistikkosten durch ineffiziente Kommissionierung und Tourenplanung zu hoch

B2B-Vertrieb fragmentiert, kein digitaler Self-Service für Kunden

Einkauf reagiert zu langsam auf Marktveränderungen und Lieferantenengpässe

Kundenservice überlastet mit Statusabfragen und Reklamationen

Fehlende Datenintegration verhindert strategische Steuerung

KI-gestützte Automatisierung für Effizienz, Kundenbindung und Wachstum

Integrated Business Intelligence & Analytics Platform

AI-Powered Customer Service & Chatbot

Strategic Sourcing & Supplier Performance Management

B2B E-Commerce Plattform mit Self-Service

Warehouse Automation & Smart Logistics

Predictive Inventory Management & Dynamic Replenishment

Predictive Inventory Management & Dynamic Replenishment

Warehouse Automation & Smart Logistics

B2B E-Commerce Plattform mit Self-Service

Strategic Sourcing & Supplier Performance Management

AI-Powered Customer Service & Chatbot

Integrated Business Intelligence & Analytics Platform

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