Conveso Industry Report

Hohe Ticket-Backlogs, Projektverzögerungen und Fachkräftemangel verhindern Wachstum – während Kunden Tempo, Transparenz und Innovation erwarten.

Führende IT-Dienstleister steigern Projektmarge um 16%, reduzieren ungelöste Tickets um 52% und beschleunigen den Rollout neuer Services mit KI-gestützter Automatisierung und smarter Ressourcensteuerung.

Produktivitäts- und Innovationsbremsen im IT-Service

IT-Dienstleister und Systemhäuser verlieren jedes Jahr Milliarden durch Ticketstaus, Projektdelays, hohen Personaleinsatz und mangelnde Automatisierung. Diese sechs Pain Points behindern Skalierung und Kundenbindung.

Ticket-Backlog blockiert Servicequalität und Kundenbindung

  • 42% der Tickets >24h ungelöst
  • Längere Eskalationszeiten & Managementaufwand
  • Manuelle Priorisierung, keine Automatisierung
  • SLA-Strafzahlungen nehmen zu
  • Negatives Kundenfeedback steigt, Churn-Risiko wächst

Projektdurchlaufzeiten überschreiten Plan um 28–40%

  • Durchschnittlich 5,7 Monate pro IT-Rollout
  • Teamkapazitäten schlecht planbar
  • Projektstatus nicht fortlaufend transparent
  • Verzögerte Abnahmen, Nachträge, Mehrkosten
  • Wettbewerber mit agiler Methodik liefern schneller

Skill-Gaps und fehlendes Wissensmanagement kosten Zeit und Geld

  • Skills zentral nicht verfügbar, Dokumentation fragmentiert
  • Falscher Ressourceneinsatz auf Projekte/Tickets
  • Onboarding von neuen Beschäftigten dauert Wochen
  • Experten bearbeiten Standardtickets
  • Gefahr durch Fachkräftemangel und Wissensabfluss

Ressourcenplanung erfolgt reaktiv und nach Bauchgefühl

  • Auslastungsschwankungen von 52-88%
  • Hohe Überstunden sowie Leerzeiten
  • Reise- und Personalkosten über Branchenschnitt
  • Teure Freelancer wegen Kapazitätslücken
  • Keine systematischen Planungsroutinen

Kunden-Self-Service und Automatisierung fehlen im 1st-Level

  • Über 60% aller Service-Cases zu wiederkehrenden Themen
  • Kein Self-Service-Portal für Kundentickets
  • Ticketbearbeitung Mensch-zu-Mensch, keine Chatbots
  • Hohe Kundenabwanderung aufgrund Wartezeiten
  • Echte Automatisierung der Routinefälle nicht vorhanden

Fehlende Datenintegration verhindert Management-Optimierung

  • Keine Echtzeit-Dashboards für Service, Projekte, Ressourcen
  • Auswertungen/Reporting dauert Tage
  • Segmentierung & Forecasting fehlen, falsche Budgets
  • Keine Alerting-/Frühwarnsysteme
  • Verpasste Cross- und Upsell-Gelegenheiten beim Kunden

Automatisierung und intelligente Steuerung für IT-Wachstum und Profitabilität

Erfolgreiche IT-Dienstleister nutzen KI, Workflow-Automation und Skill-Management – sie bekämpfen Fachkräftemangel, verkürzen Ticketlaufzeiten und liefern Innovationsprojekte vorausschauend und transparent.

Ticket-Automation & Smart Routing

  • Automatische Zuordnung und Priorisierung aller Tickets
  • KI-gestützter Next-Step-Vorschlag
  • Klassische Routinefälle werden komplett automatisch gelöst
  • Reduzierte Reaktions- und Erledigungszeit
  • First-Time-Solution auf bis zu 80% gesteigert

Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • Systemhaus: 150 MA, 30 Mio. € Umsatz
  • 22.000 Tickets/ Jahr
  • First Time Solution 54%
  • Manuelle Ticketverteilung
  • SLA Breaches 8%

Berechnung:

  • Ticketbearbeitung -42% = 9.200 Tickets × 35€/Ticket = 322.000 €
  • SLA-Reduktion Strafen: 70.000 €
  • Reputationsschäden/Upsellverluste: 78.000 €
  • Implementierung 90k€, Betrieb 25k€
  • Netto: 470.000 € p.a.

Tickets

470k€

Agile Projektsteuerung & Predictive Staffing

  • Automatisierter Abgleich Projektstatus und Teamkapazität
  • Predictive Staffing für wechselnde Anforderungen
  • Rollierende, digitale Meilensteinplanung
  • Sofort-Alerts bei Timing-, Budget- oder Skill-Risiken
  • Projektdurchlaufzeit -32%

Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • 60 parallele Projekte/Jahr
  • 22 MA Projektabteilung, 15 IT-Projektmanager
  • Durchschnittliche Projektverzögerung 5,7 auf 3,8 Monate
  • Kosten je Monat durch Overdue: 31.000 €

Berechnung:

  • Projekte 32% schneller, 22 x 31.000 € = 682.000 €
  • Weniger Overdues: 95.000 €
  • Implementierung 110k€, Betrieb 35k€
  • Netto: 690.000 € p.a.

Projekte

690k€

Skill-Management & Wissensdatenbank

  • Skill-Profilierung aller Mitarbeiter
  • Automatisierte Ticket- und Projektzuordnung nach Skills
  • KI-gestütztes Expertenwissen-Repository
  • Self-Onboarding mit digitalen Lernmodulen
  • Reduzierte Fluktuation/Nachbesetzungskosten

Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • 150 MA, Fluktuation 12%, 3 Stellen unbesetzt/jahr
  • Onboarding- und Nachbesetzungskosten ~55.000 €/Jahr
  • Experten bearbeiten 24% der Standardtickets

Berechnung:

  • Effizientere Ticketverteilung: 90.000 €
  • Fluktuationskosten -40%: 55k€ × 0,4 = 22k€
  • Onboardingkosten -30%: 16,500 €
  • Expertentickets auf Standardniveau: 132k€
  • Netto: 260.000 € p.a.

Skills

260k€

KI-unterstützte Ressourcenplanung & Freelancer-Optimierung

  • Predictive Demand Tool für interne und externe Ressourcen
  • Automatische Schicht- & Reiseplanung, Engpassprognose
  • Reduzierter Einsatz teurer Freelancer
  • Auslastung bei 78-89%, Überstunden -30%
  • Tagesaktuelle Monitoring- und Alert-Dashboards

Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • Durchschnittliche Auslastung 68%
  • 30 Freelancer, 200 € Tagessatz
  • Überstunden 4,5k/Jahr × 38 €/h
  • Falsche Ressourcenzuteilung = hohe Warte-/Leerkosten

Berechnung:

  • Freelancer-Einsatz -35%: 210.000 €
  • Überstundenreduktion: 65.000 €
  • Bessere Auslastung: 80.000 €
  • Implementierung 68k€, Betrieb 18k€
  • Netto: 340.000 € p.a.

Ressourcen

340k€

Self-Service-Portal für Kunden & Automatisierungs-Engine

  • Online-Portal für FAQ, Troubleshooting & Ticketstatus
  • Automatische Lösungen für wiederkehrende Fehler & Anfragen
  • KI-basierte Anleitung für Standard-Probleme
  • Proaktive Kommunikation bei Major Incidents
  • Reduktion manueller Tickets um 28%

Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • 9.800 Routine-Tickets/Jahr
  • 17 FTE für 1st Level, 46 €/h
  • Anteil an wiederkehrenden Themen: 62%

Berechnung:

  • Reduzierte Personalkosten: 65.000 €
  • Schnellere Ticketlösung, kein SLA-Breach: 45.000 €
  • Gesteigerte Kundenzufriedenheit (Churn -2%)
  • Upsell- und Cross-Sell: 30.000 €
  • Netto: 140.000 € p.a.

Portal

140k€

Integrated Analytics & Service Intelligence

  • Zentrale Echtzeit-Analytics für Service, Ressourcen, Projekte
  • Frühwarnsystem und Automatisierungs-Alerts
  • Live-Forecasting Projekt- & Ticketaufkommen
  • Erkenntnisse über Profitabilität und Upsellpotential
  • Bessere Entscheidungs- und Planungsgrundlage für Management

Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • Datenhistorien und Reporting oft per Hand (Excel/PDF)
  • Wöchentliche Auswertungen, keine Live-Steuerung
  • Fehlende Predictive und Cross-Bereich-Analysen

Berechnung:

  • Managementzeitersparnis: 36.000 €
  • Präventions- und Quality-Gewinn: 54,000 €
  • Umsatzpotenzial Upsell: 30,000 €
  • Implementierung 40k€, Betrieb 12k€
  • Netto: 120.000 € p.a.

Analytics

120k€

Integrated Analytics & Service Intelligence

120k€

Self-Service-Portal für Kunden & Automatisierungs-Engine

140k€

KI-unterstützte Ressourcenplanung & Freelancer-Optimierung

340k€

Skill-Management & Wissensdatenbank

260k€

Agile Projektsteuerung & Predictive Staffing

690k€

Ticket-Automation & Smart Routing

470k€

Jährliche Einsparung

3,91M€

Wachstums- & EBIT-Potenziale im IT-Service ermitteln

IT-Services-Exzellenz-Check: Wo verlieren Sie Marge, Zeit & Innovation?

  • In 7 Minuten die größten Hebel erkennen (6 Kennzahlen)
  • Sofort-Bewertung: Ticketkosten, Projektdurchlaufzeit, Auslastung
  • Vergleich: ROI Benchmark zu den Top 10% der IT-Branche
  • Maßnahmen-Inspiration für schnelle Skalierung und Effizienz

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Unsere Implementierungsmethodik

Systematische Transformation zum Smart IT Service Provider in drei Phasen

Wir verknüpfen technisches und betriebswirtschaftliches Know-how mit neuester Automatisierung. Unser Ansatz beseitigt ineffiziente Ticketprozesse und Personalknappheit – für profitable Skalierung und mehr Innovation beim Kunden.

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Process & Resource Bottleneck Analysis

Wir analysieren mit Projektleitern, Service- und Technik-Teams Ihre Prozesse, decken Engpässe und Medienbrüche auf und priorisieren sofortige sowie strategische Maßnahmen für Automatisierung und Skill-Management.

Kontakt aufnehmen
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Pilotierung im größten Servicebereich/Kernkunde

Wir setzen in agilen 2-Wochen-Sprints Ticketautomation, Skill-basiertes Routing und Predictive Staffing im Pilotbereich um. Nach 8 Wochen ist messbar, wie viel Backlog, Auslastung und Kundenfeedback sich real verändern.

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Rollout & nachhaltige Skalierung

Erfolgreiche Services und Tools werden ausgerollt, Skill-Datenbanken, Self-Service und KI-Monitoring integriert. KPI-basierte Reviews und kontinuierliche Prozessentwicklung bringen Sie auf Next-Level-Profitabilität und hohe Mitarbeiterbindung.

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