Conveso Industry Report
Führende Anbieter im Maschinen- und Anlagenbau reduzieren unproduktive Servicezeiten um 52%, steigern Anlagenverfügbarkeit auf über 97% durch Predictive Monitoring und halbieren Projektdurchlaufzeiten mit datenbasierter End-to-End-Automatisierung.
Deutsche Maschinen- & Anlagenbauer verlieren jährlich über 9 Milliarden Euro durch ineffizienten Service, schleppende Durchlaufzeiten und Silostrukturen. Die folgenden sechs Engpässe verhindern, dass Innovationen schnell beim Kunden ankommen und neue Erlösmodelle entstehen.
Führende Maschinenbauer nutzen digitale Plattformen, Predictive-Webservices und Out-of-the-Box-Ansätze – dadurch schaffen sie Servicemodelle, die neue Umsatzquellen erschließen und Produkteinführungen halbieren.
Ausgangssituation:
Berechnung:
Wartung
430k€
Ausgangssituation:
Berechnung:
Zeit
2,2M€
Ausgangssituation:
Berechnung:
Teile
205k€
Ausgangssituation:
Berechnung:
Prozess
180k€
Ausgangssituation:
Berechnung:
Compliance
724k€
Ausgangssituation:
Berechnung:
Vertrieb
960k€
Kundenportal mit Lifecycle-Analytics
960k€
E-Dokumentation & Doku-Archiv
724k€
Schnittstellen-Integration mit Field Apps & Engineering
180k€
Automatisiertes Ersatzteil- und Upgrades-Portal
205k€
KI-basierter Fast-Track für Projektabwicklung
2,2M€
Remote Service & Predictive Maintenance als Kundenportal
430k€
Jährliche Einsparung
3,91M€
Effizienzpotenzial im Maschinenbau berechnen
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