Conveso Industry Report

Margen- und Effizienzverluste durch Produktionsstopps, Überbestände und Innovationsstau kosten pro Jahr Millionen – während Handel und Verbraucher Schnelligkeit & Nachhaltigkeit verlangen.

Führende Lebensmittel- und FMCG-Produzenten reduzieren Gesamtverlust (Waste/Recall) um 34%, senken Produktionskosten um 21% und steigern Markteinführungs-Geschwindigkeit durch Automatisierung und KI.

Renditekiller und Innovationsstaus in der Lebensmittelindustrie

Die Food- und FMCG-Branche verliert jährlich Milliarden durch Produktionsstopps, Planungsfehler, Rückrufe, Margenschwund und Ineffizienz. Diese sechs Pain Points setzen Ihren Gewinn und Ihre Marktstellung aufs Spiel.

Food Waste & Rohstoffverluste schmälern Profit und Nachhaltigkeit

  • 8-18% Waste/Rohstoffverlust trotz Plan
  • MHD-/Abverkaufssteuerung zu wenig digital
  • Kein Predictive Demand, keine Echtzeit-Warenlogistik
  • Kosten für Entsorgung, Image, Nachhaltigkeit
  • Überbestände bis zu 22% je SKU

Rückrufe und Produktfehler führen zu Umsatzverlust und Imageschaden

  • 39% aller Rückrufe auf fehlerhaften Produktionsprozess
  • Reklamationsbearbeitung dauert im Schnitt 19 Tage
  • Medienbruch zwischen Qualität, Produktion und Supply
  • Schnittstellen zu Handel oft nicht durchgängig
  • Recall-Kosten inkl. Strafen/Entsorgung bis zu 4 Mio. €/Fall

Planungsfehler bei Nachfrage, Produktion oder Einkauf gehen zu Lasten der Marge

  • 28% aller Produkte werden zu früh oder zu spät produziert
  • Fehlende Synchronisation bei Promotions, Saisonalitäten
  • Hohe Lager- und Opportunitätskosten (Out-of-Stock vs. Überbestand)
  • Nachläufe bei Sortimentswechsel
  • Manuelle Planung, hohe Fehleranfälligkeit

Produktionsoutput schwankt zu stark, Maschinenausfälle kosten Millionen

  • OEE-Werte oft unter 72%
  • Ausfälle: Ø 7,8 Stunden/Monat, Kosten 135k–620k €/Event
  • Über- oder Unterwartung gängiger Equipment
  • Kein automatisiertes Monitoring/Alerting
  • Personalsteuerung erfüllt nicht Bedarf

Handels- und Vertriebskanäle zu wenig integriert, Absatzchancen werden vertan

  • Kein zentrales Bild zu Promotion & Bestand je Kanal
  • Fehlendes Echtzeit-Aktionsfeedback
  • Absatzverluste durch Out-of-Stock beim Handel
  • Rückläufe, Rabatte, Abschriften kosten Marge
  • Prozesse online/offline nicht einheitlich

Fehlende Datenintegration & Analytics bremsen Innovationskraft

  • Kein holistisches Reporting über alle Werke/SKUs
  • Kein KI-gestützter Innovationstracker
  • Projektsteuerung für NPD analog/excelbasiert
  • Kein Live-Feedback Konsument/Handel
  • Management-Reporting dauert Tage

KI, Automatisierung und Plattformmanagement für Effizienz & Wachstum

Marktführer setzen auf Integration von Prozessen, End-to-End-Daten und Echtzeit-Optimierung – von Rohstoff bis POS und Konsument.

Smart Waste Prevention & Demand Prediction

  • Autom. Prognose-Modell für Absatz/Saisonalität
  • Dichte Integration in Warenwirtschaft + Produktion
  • Alerts bei Abweichung, dynamische Bestellvorschläge
  • Digitale MHD-/Promotionsplanung
  • Food-Loss um >34% reduziert

Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • 92.000 t/Jahr Input, 10,8% Waste, 990.000 € Entsorgungs-/Opportunitätskosten
  • Kein KI-basierter Forecast, Fehlplanung im Einkauf
  • Saisonalitäten, Aktionen oft manuell verplant

Berechnung:

  • Food-Loss -34%: 336k €
  • Opportunitäts-/Produktionskosten: 412k €
  • Implementierung 85k€, Betrieb 23k€
  • Netto: 1.120.000 € p.a.

Waste

1,12M€

Recall-Management & Traceability Plattform

  • Live-Traceability bis Einzelcharge
  • Rückrufmanagement in Echtzeit
  • Proaktive Fehlerdetektion in der Produktion
  • Schnittstellen zu Handel, Behörden und Service
  • Monitoring und Ursachenanalyse mit KI

Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • 9 Rückrufe/Jahr, Ø Kosten/Rückruf 610.000 €
  • Aktuell: Medienbruch Produktion/Qualität/Handel
  • Reklamationszeit >15 Tage/Fall

Berechnung:

  • Rückrufhäufigkeit -46%: 2,52 Mio. €
  • Bearbeitungskosten -32k €
  • Implementierung 32k€, Betrieb 15k€
  • Netto: 720.000 € p.a.

Recall

720k€

Integrated Demand & Scenario Planning

  • End-to-End-Demandforecast und Produktionsplanung
  • Automatische Szenarioberechnung bei Aktionen/Saisons
  • Frühzeitige Anpassung von Rohstoffen, Kapazität, Logistik
  • Weniger Out-of-Stock, weniger Lagerüberhänge
  • Koordination von Promotion-Budgets

Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • 1.850 SKUs, 5 Werke, 27% Fehl- oder Überproduktion
  • Auslastung schwankend, hohe Werbungsrückläufe
  • Produktionsplanung analog und ohne Forecast

Berechnung:

  • Umsatzgewinn Out-of-Stock -24%: 610k €
  • Weniger Abschriften: 480k €
  • Implementierung 65k€, Betrieb 15k€
  • Netto: 940.000 € p.a.

Plan

940k€

Smart Asset- & Workforce Automation

  • Predictive OEE-Monitoring
  • Autom. Personal-/Maschinenplanung nach Echtzeit-Last
  • Serviceintervalle dynamisch & proaktiv
  • Minimale Ausfallzeiten durch Echtzeit-Alerts
  • Produktivität steigt um +17%, Stillstände -19%

Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • 5 Werke, 920 Mitarbeitende
  • Outputschwankung: 14%, OEE 69–77%
  • Produktionsausfälle/Jahr: 36, Ø Kosten 14k €/Ausfall

Berechnung:

  • Einsparung Stillstand: 504k €
  • Effizienz-/Personaleffekt: 356k €
  • Implementierung 54k€, Betrieb 8k€
  • Netto: 860.000 € p.a.

Output

860k€

Trade Optimizer & Omnichannel-Integration

  • Zentrale Prognose & Steuerung aller Vertriebs- und Handelskanäle
  • Autom. Matching von Promotions & Beständen
  • Realtime-Feedback aus dem Markt
  • Verbindung von POS, Handel, eCom, Außendienst
  • Umsatz, Abschriften und Rückläufe werden besser gesteuert

Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • 385 Vertriebspartner (Handel/Großhandel)
  • 11 Länder, 23 Kanäle
  • Aktionen und POS-Track analog
  • Umsatzverlust durch Out-of-Stock: 6,2 Mio. € p.a.

Berechnung:

  • POS-Umsatz +6% durch Matching/Realtime: 390k €
  • Weniger Rückläufer/Abschriften: 270k €
  • Implementierung 24k€, Betrieb 9k€
  • Netto: 690.000 € p.a.

Vertrieb

690k€

Food Data Lake & Innovation Analytics

  • Holistische Datenintegration über Werke, Vertrieb, Innovation
  • Echtzeitmanagement aller Haupt-KPIs
  • Predictive Reports für Qualität, Umsatz, Innovationserfolg
  • Automatisierte Innovationtracking
  • Management-Entscheidungen auf Datenbasis

Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • 7 Werke, 5 Vertriebsländer
  • Reporting meist Excel, keine zentrale Datenbasis
  • Management-Reports dauern Tage
  • Innovationszyklen analog, kein Projekttracking

Berechnung:

  • Zeitersparnis Management: 92k €
  • Innovationsprojekt-Mehrwert: 278k €
  • Fehler-/Risikoreduktion: 120k €
  • Implementierung 21k€, Betrieb 8k€
  • Netto: 490.000 € p.a.

Data

490k€

Food Data Lake & Innovation Analytics

490k€

Trade Optimizer & Omnichannel-Integration

690k€

Smart Asset- & Workforce Automation

860k€

Integrated Demand & Scenario Planning

940k€

Recall-Management & Traceability Plattform

720k€

Smart Waste Prevention & Demand Prediction

1,12M€

Jährliche Einsparung

3,91M€

Wertsteigerungspotenziale in Produktion, Logistik und Vertrieb berechnen

Food/FMCG-Potenzialcheck: Wie viel Marge, Zeit und Nachhaltigkeit verschenken Sie?

  • 6 Kennzahlen genügen: Ergebnis in 10 Minuten
  • Sofort: Waste, Kosten, Innovationsgeschwindigkeit
  • ROI-Benchmark zu den Food-Tech-Leadern
  • Maßnahmenplan: Von Automatisierung bis Lieferkette

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Unsere Implementierungsmethodik

Datengetriebene Food-Transformation in drei Phasen

Wir kombinieren Konsumgüterexpertise, Produktionstechnik und Digitalisierung. Ziel sind automatisierte, resiliente Prozesse – von der Rohwarenannahme bis zur Auslistung im Handel.

1

Process & Margin Mapping

Wir analysieren mit Produktion, Einkauf und Vertrieb die Wertschöpfung, erkennen Margenverluste und Engpässe und priorisieren direkte Quick Wins und Transformationsfelder.

Kontakt aufnehmen
2

Pilotierung in Schlüsselwerk oder -marke

Innovationen für Nachfrage- und Produktionstransparenz, Waste-Management und automatisierte Planung werden in wenigen Wochen pilothaft aufgesetzt, quantifiziert und für skalierbare Rollouts vorbereitet.

3

Rollout & Portfoliotransformation

Die Lösungen übertragen wir schrittweise auf Werke, Vertriebskanäle und Sortimente – kontinuierlich gemessen, KPI-basiert gesteuert und an Marktdynamiken flexibel angepasst.

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